光線對視頻識別技術的影響 （二）

     用上面八個方向基元，可以描述出人、自行車、三輪
車、摩托車和汽車，從而將汽車有效識別出來。實際檢測如下
圖：
　　 雖然視頻檢測已成為業內主流技術，但所有業內涉及到視頻
檢測以及識別的廠家都不得不面對一個共同的技術難題——光線
的影響。既然基于視頻模式來處理，而視頻的成像又與光線的光
譜息息相關，則可用光以外的光源必將降低最終系統的檢測、識
別效果。祛除基本成像光源外光線對視頻的影響成為業內廠家急
需攻克的一大難題。
　　天地偉業公司提出了自己特有的抗干擾技術。
　　從系統整體考慮，成像無用光（以下簡稱無用光）對系統的影響主要集中在前端視頻采集設備，而之
后的A/D、D/A轉換以及后臺視頻的處理都是在視頻采集之后發生的。所以處理好視頻采集端對無用光的屏
蔽措施成為了重中之重。
　　天地偉業視頻采集設備TC-T206包括偏振光輔助模塊、寬動態CCD處理模塊兩大部分。其中偏振光輔助
模塊以橫波抵消的方式實現了對車頭大燈的抑制，從而實現了夜間無法識別車牌或無法檢測的問題，該方
式并不是強光屏蔽模式，而是主動的去降低直射光的強度，并在易反光的車牌上提供更高的照度，從而使
牌照更加清晰可見，同時也便于了軟件系統的識別與處理。
　　 寬動態CCD處理模塊，使對白天光線變化的適應成為了可能。天地偉業寬動態功能采用第二代CCD寬動
態感光技術，實現對視頻圖像的二次曝光處理，它包括對明亮的被攝物體用最適合的快門速度進行曝光和
對暗的被攝物體用最適合的快門速度進行曝光兩部分。并最終通過DSP進行處理。從而無論在任何時候，都
會有最優的視頻以及色彩還原度。并最終將視頻識別的性能提高。