光線對視頻識別技術的影響

   ITS技術發展的今天，識別技術以及識別手段正在不斷的豐富完善。但不可否認的
是，車輛識別技術是跟隨城市交通需求應運而生的。伴隨著各城市A級公路的逐漸增加，
傳統地感觸發識別方式的生存空間越來越小，基于純視頻處理的識別技術正逐步成為業內
主流。
　　視頻檢測可分為模擬視頻檢測和數字視頻檢測兩類，其中模擬視頻檢測適用于室內環
境或動態幅度較小的環境中，它的實際檢測是通過模擬減法對圖像進行檢測，實質是對兩
個時間點的圖片進行對比，根據差值確定變化產生與否。而數字視頻檢測可同時對數千個
圖像單元進行分析、跟蹤。通過不斷將后續采集的數據與存儲的參數數據依次對應比較，
確定視頻場景中某點灰度級的變化，從而實現檢測并進行相應的識別處理。
　　其中最為典型的就是天地偉業智能交通系統。該系統基于視頻檢測技術并借此實現了
車輛信息的視頻的識別。天地偉業實現視頻識別的原理如下：
　　（1）越界“物”檢測法：
　　采用差分法，利用相鄰兩幀圖像的灰度差以提取運動目標信息，對于連續圖像中的穩
定不動部分，其灰度差值為0，而運動部分則呈現出一定灰度差，因此，差分圖像是運動
部分的信息。
　　越界物包括：人、人流、自行車、三輪車、摩托車、汽車等，差分法可將運動目標的
輪廓實時檢測出來，其算式為：
　　
　　其中F2(xi,yj)為第2幀或第3場數字圖像，i=1,2,…,768
　　j=1,2,…,288
　　F1(xi,yj)為第1幀或第1場數字圖像
　　D(xi,yj)為差分圖像。
　　（2）越界車輛的識別：
　　采用句法結構識別法。句法結構是將復雜的圖像一部分一部分地加以描述，將復雜圖
像分解成單層或多層的子圖像或基元，選用如下基元：
　　
　　用基元S1,…,S8可以描述出各種形狀,如圖: