光線(xiàn)對(duì)視頻識(shí)別技術(shù)的影響 （一）

     ITS技術(shù)發(fā)展的今天，識(shí)別技術(shù)以及識(shí)別手段正在不斷
的豐富完善。但不可否認(rèn)的是，車(chē)輛識(shí)別技術(shù)是跟隨城市交通需
求應(yīng)運(yùn)而生的。伴隨著各城市A級(jí)公路的逐漸增加，傳統(tǒng)地感觸發(fā)
識(shí)別方式的生存空間越來(lái)越小，基于純視頻處理的識(shí)別技術(shù)正逐
步成為業(yè)內(nèi)主流。 
　　視頻檢測(cè)可分為模擬視頻檢測(cè)和數(shù)字視頻檢測(cè)兩類(lèi)，其中模
擬視頻檢測(cè)適用于室內(nèi)環(huán)境或動(dòng)態(tài)幅度較小的環(huán)境中，它的實(shí)際
檢測(cè)是通過(guò)模擬減法對(duì)圖像進(jìn)行檢測(cè)，實(shí)質(zhì)是對(duì)兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)的圖
片進(jìn)行對(duì)比，根據(jù)差值確定變化產(chǎn)生與否。而數(shù)字視頻檢測(cè)可同
時(shí)對(duì)數(shù)千個(gè)圖像單元進(jìn)行分析、跟蹤。通過(guò)不斷將后續(xù)采集的數(shù)
據(jù)與存儲(chǔ)的參數(shù)數(shù)據(jù)依次對(duì)應(yīng)比較，確定視頻場(chǎng)景中某點(diǎn)灰度級(jí)
的變化，從而實(shí)現(xiàn)檢測(cè)并進(jìn)行相應(yīng)的識(shí)別處理。 
　　其中最為典型的就是天地偉業(yè)智能交通系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于視頻檢測(cè)技術(shù)并借此實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛信息的視頻
的識(shí)別。天地偉業(yè)實(shí)現(xiàn)視頻識(shí)別的原理如下： 
　　（1）越界“物”檢測(cè)法：
　　采用差分法，利用相鄰兩幀圖像的灰度差以提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息，對(duì)于連續(xù)圖像中的穩(wěn)定不動(dòng)部分，其
灰度差值為0，而運(yùn)動(dòng)部分則呈現(xiàn)出一定灰度差，因此，差分圖像是運(yùn)動(dòng)部分的信息。 
　　越界物包括：人、人流、自行車(chē)、三輪車(chē)、摩托車(chē)、汽車(chē)等，差分法可將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的輪廓實(shí)時(shí)檢測(cè)出
來(lái)，其算式為： 
　　
　　其中F2(xi,yj)為第2幀或第3場(chǎng)數(shù)字圖像，i=1,2,…,768 
　　j=1,2,…,288 
　　F1(xi,yj)為第1幀或第1場(chǎng)數(shù)字圖像 
　　D(xi,yj)為差分圖像。 
　　（2）越界車(chē)輛的識(shí)別：
　　采用句法結(jié)構(gòu)識(shí)別法。句法結(jié)構(gòu)是將復(fù)雜的圖像一部分一部分地加以描述，將復(fù)雜圖像分解成單層或
多層的子圖像或基元，選用如下基元：